# ai-train — KI-Beratung & Managed KI-Agenten

> ai-train ist die Company für Managed KI-Agenten aus Hamburg. Leitsatz: Wir analysieren, bauen, integrieren und betreiben KI-Agenten für wiederkehrende Wissensarbeit. Leitformel: KI-Potenziale erkennen. Workflows bauen. Wert messbar machen.

## Was ai-train ist

ai-train (Eigenschreibweise durchgängig klein, auch am Satzanfang; der Rechtsträger ist die AiTrain GmbH) ist eine gründergeführte KI-Beratung aus Hamburg, die KI-Agenten als Managed Service liefert. Wir finden die Stellen, an denen KI in den Prozessen einer Organisation wirklich Wert schafft, bauen daraus agentische Workflows, binden sie an die vorhandenen Systeme und Daten an und betreiben sie im laufenden Betrieb.

Der Unterschied zur reinen Tool-Nutzung: Kundinnen und Kunden kaufen kein weiteres Werkzeug, das sie selbst bedienen müssen, sondern ein gelöstes Problem. ai-train übernimmt Bau, Integration, Betrieb, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung.

## Managed KI-Agenten

Managed KI-Agenten sind agentische Workflows, die wiederkehrende Vorgänge der Wissensarbeit übernehmen: recherchieren, klassifizieren, Dokumente prüfen, Übergaben vorbereiten. Sie laufen end to end. Die Organisation gibt die Richtung vor und setzt Freigabe-Punkte dort, wo sie sie braucht; der Rest läuft automatisch. Das Ergebnis gehört der Organisation („ihr ownt das Ergebnis").

So funktioniert ein gemanagter Agent in drei Stufen:
1. Eingang: Daten, Dokumente oder Anfragen kommen herein.
2. ai-train: der Agent erledigt den Vorgang, angebunden an die bestehenden Systeme und Daten.
3. Ergebnis: ein geprüftes, nutzbares Resultat – mit Freigabe genau dort, wo sie gewünscht ist.

## Second Brain: die Unternehmens-Wissensbasis

Das Fundament unter jedem Agenten ist der Kontext. Als eigenständige Leistung baut ai-train deshalb ein Second Brain: eine kuratierte, semantisch durchsuchbare Wissensbasis aus Projektwissen, Vorlagen, Fachartikeln und Entscheidungen einer Organisation, betrieben auf dedizierter EU-Infrastruktur. Inhalte werden vor der Indexierung pseudonymisiert, kuratiert und verdichtet statt nur abgelegt; jede Wissenseinheit behält ihren Herkunftsnachweis. Über offene Schnittstellen (Model Context Protocol und API) dockt die Wissensbasis per Plug-and-Play an ChatGPT, Claude oder den M365 Copilot an: kein Lock-in, Modellwechsel ohne Migration, mehrere Systeme parallel. Das Asset gehört vertraglich der Organisation und wächst im Betrieb kontinuierlich weiter. Vertiefung: https://ai-train.de/wissen/second-brain-unternehmens-wissensbasis

## Warum nicht selbst bauen?

Erste Agenten lassen sich mit ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini oder Langdock selbst zusammenstecken. Verlässlich, integriert und betriebssicher werden sie dort, wo aus einem Prototyp ein stabiler Prozess werden soll: Anbindung an reale Systeme und Daten, Qualitätssicherung, Betrieb, Weiterentwicklung. Genau dort setzt ai-train an: analysieren, bauen, integrieren, betreiben, weiterentwickeln.

## Für wen das gedacht ist

Für wissensintensive Organisationen mit komplexen Wissens-, Verwaltungs- und Entscheidungsprozessen: Mittelstand, Gesundheitsgruppen, Forschungseinrichtungen, Hochschulen, spezialisierte Beratungen und Teams. Ein Erstgespräch lohnt sich besonders, wenn wiederkehrende Wissensarbeit viel Zeit bindet, Prozesse manuell aber regelhaft ablaufen, mehrere Tools und Datenquellen zu verbinden sind, und intern Zeit oder Know-how für stabile Agentenprozesse fehlen.

## Datenschutz und Kontrolle

DSGVO ist Hygiene, nicht die Überschrift: Inferenz auf EU-Infrastruktur, DSGVO-konforme Architektur und ein Auftragsverarbeitungsvertrag gehören zu jedem Mandat. Die Abläufe sind nachvollziehbar und auditierbar. Die Organisation behält die Kontrolle über das Ergebnis und über die Freigabe-Punkte.

Personenbezogene Daten durchlaufen vor jedem Modellaufruf außerhalb der EU Pii-Zero, die EU-Pseudonymisierungs-Firewall von ai-train: eine mehrschichtige Pseudonymisierung (Wörterbuch bekannter Entitäten, geprüfte Muster mit Prüfziffern-Validierung, statistische Namenserkennung, LLM-Kontrollpass); die Re-Identifikations-Schlüssel bleiben ausschließlich auf EU-Infrastruktur. ai-train verspricht dabei keine 100 Prozent, sondern misst unabhängig, auf fremden Test-Sets eines Drittanbieters, mit der unveränderten Produktions-Firewall und für den vollen Durchlauf (Stand Juli 2026): 98,93 Prozent Schutzquote auf deutschem Geschäftstext (1.415 Dokumente, 7.099 personenbezogene Stellen), 99,16 Prozent auf dem englischen Schwester-Set, 100 Prozent bei Telefonnummern und allen prüfsummen-validierten Klassen wie IBAN und Steuer-ID, dazu 95,89 Prozent auf dem realen, von Menschen annotierten GermEval-2014-Korpus als konservative Untergrenze. Über 11.919 fremd-annotierte Stellen blieben zwei Fälle mit echtem Personenbezug, beide prominente Personen des öffentlichen Lebens aus enzyklopädischem Wikipedia-Text; ein Abfluss privater Kundendaten trat nicht auf. Details und Whitepaper: https://ai-train.de/sicherheit. Einordnung der Begriffe und der Rechtslage (EuGH 2025): https://ai-train.de/wissen/pseudonymisierung-vs-anonymisierung

## Beratung und Umsetzung

Die Beratung findet heraus, wo ein Agent wirklich Wert schafft, und bewertet das wirtschaftlich und organisatorisch. Die Umsetzung baut, integriert und betreibt diese Agenten dann im laufenden Betrieb. Beratung qualifiziert, die Umsetzung liefert.

## Unternehmen und Team

ai-train ist gründergeführt aus Hamburg. Die Geschäftsführer sind Dr. Maximilian Focke (Operations & Enablement) und Marc Brüggemann (Engineering & Platform). Man spricht mit den Menschen, die die Workflows wirklich bauen, nicht mit einem anonymen Agentur-Netz.

## raydaa

raydaa ist das Schwester-Produkt: ein KI-Radar für Entscheiderinnen und Entscheider mit von Menschen kuratiertem KI-Wissen, zugeschnitten auf die jeweilige Rolle. raydaa schafft Orientierung, bevor Entscheidungen anstehen (raydaa.com).

## Kontakt

E-Mail: max@ai-train.de · Standort: Hamburg, Deutschland · Web: https://ai-train.de