01 · Eingang
Eure Kanäle
Ihr arbeitet weiter wie bisher. Vorgänge kommen über die Kanäle herein, die ihr ohnehin nutzt.
- E-Mail und Postfach
- Slack, Teams, WhatsApp
- Geteilte Sheets und Drive
- Vorgänge und Tickets
Kein neues Tool für euer Team.
KI-Beratung & Managed Agents · Hamburg
KI-Potenziale erkennen.Workflows bauen.Wert messbar machen.
Wir analysieren, bauen, integrieren und betreiben KI-Agenten für wiederkehrende Wissensarbeit. Von der Potenzialanalyse bis zum laufenden Betrieb, ihr ownt das Ergebnis.
Vorher
20 h Recherche für 20 Kandidatenprofile
Nachher
20 geprüfte Profile im Postfach, ohne 20 h Handarbeit
- Ihr ownt das Ergebnis
- DACH-konform und belegbar
- Ergebnisse statt Tool-Demos
- Klare monatliche Kosten
workflow · vorgangsbearbeitungaktiv
Eingang
Wiederkehrende Vorgänge treffen ein
Agent prüft & bereitet vor
Recherchiert, klassifiziert, fasst zusammen
Freigabe, wo ihr wollt
Der Rest läuft e2e
Ergebnis
Geprüft, dokumentiert, übergeben
0
Vorgänge heute bearbeitet
98%
automatisch erledigt
Hamburg · DACH-FokusEU-konforme ArchitekturWissenschaftlich fundiertErgebnisbasierte Zusammenarbeit
Der Status quo
KI ist gestartet. Aber wo entsteht wirklich Wert?
Viele Unternehmen haben erste KI-Tools eingeführt. Teams testen ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini oder Langdock, es gibt Arbeitsgruppen, Ideenlisten und viele offene Fragen.
Irgendwann kommt die entscheidende Frage: Welcher konkrete Prozess wird durch KI besser? Nicht theoretisch und nicht irgendwann, sondern so, dass Zeit gespart, Qualität erhöht, Umsatz beschleunigt oder ein Engpass gelöst wird.
Genau dort setzen wir an.
Abgrenzung
Erste Agenten baut ihr selbst. Verlässlich werden sie mit uns.
Mit ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini oder Langdock entstehen schnell erste Agenten und Workflows. Der Unterschied zeigt sich dort, wo aus dem Experiment ein verlässlicher Prozess werden soll, der jeden Tag trägt.
Habt ihr das Know-how intern, baut ihr selbst. Wenn nicht, übernehmen wir den ganzen Weg, von der Analyse bis zum laufenden Betrieb. Die Lösung und die Agenten-Definitionen gehören euch, nicht uns.
Was wir übernehmen
- 01
Analysieren
Wo schafft ein Agent bei euch echten Wert, wirtschaftlich und organisatorisch?
- 02
Bauen
Die passende Architektur für genau diesen Fall, kein zusammengesteckter Workflow.
- 03
Integrieren
Modelle, Datenquellen und Prozesslogik an eure Systeme angebunden.
- 04
Betreiben
Läuft zuverlässig im Alltag, inklusive Monitoring und Qualitätssicherung.
- 05
Weiterentwickeln
Wächst mit euren Prozessen, Anforderungen und Qualitätsstandards.
Unser Weg
Erkennen. Bauen. Begleiten.
Wir starten nicht mit dem Tool, sondern mit eurem Unternehmen. Aus drei Schritten entsteht kein abstraktes Strategiepapier, sondern ein praktischer Fahrplan.
- 01Erkennen
KI-Potenziale finden
Wir analysieren mit euch, wo KI in Prozessen, Produkten und Abläufen echten Wert schafft, und priorisieren den nächsten sinnvollen Schritt.
- 02Bauen
Workflows bauen und betreiben
Aus einem klaren Prozess wird ein agentischer Workflow, der prüft, recherchiert, aufbereitet oder Entscheidungen vorbereitet. Wir bauen, testen, betreiben und verbessern.
- 03Begleiten
KI-Kompetenz aktuell halten
Kuratierte Einordnung, Sparring und Übersetzung auf eure Organisation, damit ihr bessere Entscheidungen trefft, ohne jedem Hype zu folgen.
Kernangebot · Managed Agents
Wenn KI nicht nur hilft, sondern Arbeit übernimmt.
Viele KI-Initiativen bleiben bei individueller Produktivität stehen, also besseren Prompts und schnelleren Mails. Der größere Hebel liegt in wiederkehrenden Prozessen.
Wenn ein Ablauf regelmäßig Daten sammelt, Dokumente prüft, Informationen klassifiziert oder Übergaben erzeugt, kann daraus ein agentischer Workflow werden. Wir bauen und betreiben ihn für euch. Nicht als Demo, sondern als produktive Entlastung.
Ein solcher Agent ist wie eine mitarbeitende Person im Unternehmen: klare Aufgabe, klare Verantwortung, klare Zugänge. Er arbeitet dort, wo ihr ohnehin arbeitet, und übergibt das Ergebnis an die Menschen, die es verantworten.
- In kurzer Zeit produktiv
- Voll gemanagt
- DSGVO-sicher, Server in Deutschland
- Wächst mit euren Prozessen und Anforderungen
Klare monatliche Kosten
Feste monatliche Pauschale pro AgentSetup einmaligMonatlich kündbar
Die konkrete Zahl gehört ins Erstgespräch, nach der Potenzialanalyse.
Ihr kauft kein Tool und keine Plattform, sondern ein gelöstes Problem.
Aufgaben, die Agenten übernehmen
Rechnungsprüfung
voll gemanagt
Recruiting-Vorscreening
voll gemanagt
Recherche & Analyse
voll gemanagt
Back-Office-Prozesse
voll gemanagt
Typische Einsatzfelder
Recherche & BriefingsDokumentenprüfungAntrags- und FallvorbereitungDatenklassifikationReportingQualitätssicherungWissensaufbereitungMarkt- und Kundenanalysen
So funktioniert ein gemanagter Agent
Vom Eingang bis zum geprüften Ergebnis.
Ihr arbeitet weiter wie bisher. Der Agent übernimmt die wiederholbare Strecke dazwischen — ihr gebt die Richtung vor, der Rest läuft e2e.
02 · Verarbeitung
Wir bauen, integrieren, betreiben
Wir analysieren, bauen und betreiben den Agenten. Er recherchiert, prüft und klassifiziert, angebunden an eure Systeme und Daten.
Ihr ownt das Ergebnis, und die Lösung gehört euch. Freigabe-Punkte setzt ihr, wo ihr sie braucht, der Rest läuft e2e.
- Recherchiert, prüft, klassifiziert
- Bindet eure Systeme & Daten an
- Erledigt den Vorgang e2e
- Server in Deutschland
Betrieb, Qualität und Weiterentwicklung liegen bei uns.
03 · Ergebnis
Zurück in eure Tools
Das Ergebnis landet dort, wo ihr ohnehin arbeitet. Kein Dashboard, das niemand öffnet.
- Slack, Teams, Mail
- CRM und Sheets
- Webhook und API
- Dokument und Übergabe
Das Ergebnis kommt zu euch.
So starten wir
Erstgesprächgratis
Spec
Wir bauen und betreiben
Aus der Praxis · Fall-Skizzen
Drei Agenten, einmal aufgeklappt.
Das ist die Handwerksarbeit dahinter: euren Prozess Schritt für Schritt abbilden, so effizient wie möglich. Hier verkürzt skizziert, der Zuschnitt ist immer individuell.
Recruiting
Sourcing-Agent
Findet passende Profile, statt auf Bewerbungen zu warten. Entscheiden tut ihr.
- 01Durchsucht LinkedIn kontinuierlich nach Profilen, die auf euer Suchprofil passen
- 02Stellt die öffentlichen Berufsdaten je Profil strukturiert und vergleichbar zusammen
- 03Schickt dem Recruiting-Team einen kompakten Mail-Digest mit den passendsten Profilen
- 04Bewertung und Ansprache bleiben bei euch: der Agent bereitet vor, Menschen entscheiden
Bewusst so gebaut: keine dauerhafte Kandidaten-Datenbank. Die Daten leben im Prozess, nicht im System.
Buchhaltung
Rechnungsprüfungs-Agent
Prüft den hundertsten Beleg so gründlich wie den ersten, jeden Tag.
- 01Zieht neue Belege aus eurem Eingang: Postfach, DMS oder ERP
- 02Pseudonymisiert personenbezogene Daten, bevor ein KI-Modell sie verarbeitet
- 03Prüft gegen Bestellung, Vertrag und Fristen und markiert jede Abweichung mit Begründung
- 04Schreibt den Prüfvermerk zurück in euer System, die Freigabe bleibt bei euch
Nachvollziehbare Vermerke statt stiller Automatik: jede Entscheidung ist begründet und prüfbar.
M&A
Target-Scout
Baut die priorisierte Zielliste, die sonst Wochen an Recherche kostet.
- 01Durchsucht den Markt systematisch nach Firmen, die auf euer Suchraster passen
- 02Reichert jeden Treffer über das Handelsregister an: Eigentümerstruktur, Organe, Historie
- 03Bewertet jede Firma nach euren Kriterien und begründet die Einordnung
- 04Liefert eine priorisierte Zielliste, fertig fürs CRM oder als Arbeitsdatei
Firmendaten aus öffentlichen Registern, jede Einordnung belegt statt zusammengeklickt.
Pseudonymisierung eingebaut
Wo personenbezogene Daten im Spiel sind, werden sie maskiert, bevor ein Modell sie verarbeitet, und erst im Ergebnis wieder aufgelöst. Die Zuordnung bleibt auf EU-Infrastruktur.
Das passende Modell pro Schritt
Nicht jeder Schritt braucht das stärkste Modell. Wir bauen pro Fall die effizienteste Pipeline: starke Modelle, wo Urteilsvermögen gefragt ist, schlanke, wo es um Struktur geht. So bleiben die monatlichen Kosten planbar.
Kontrolle & Verantwortung
Nachvollziehbar. Konform. In eurer Hand.
KI übernimmt die wiederholbare Arbeit, die Verantwortung bleibt bei euren Teams. Jeder Workflow wird so gebaut, dass eine verantwortliche Person erklären kann, warum eine Entscheidung so getroffen wurde.
Verantwortung beim Menschen
Agenten erledigen den Vorgang e2e. Ihr ownt das Ergebnis und gebt die Richtung vor, Freigabe-Punkte setzt ihr genau dort, wo ihr sie braucht.
EU-konform by design
Inferenz auf EU-Infrastruktur, DSGVO-konforme Architektur, Auftragsverarbeitung und Verzeichnis der Verarbeitungstätigkeiten von Anfang an mitgedacht.
Belegbar und auditierbar
Nachvollziehbare Abläufe, dokumentierte Leitplanken und prüfbare Ergebnisse, die vor Compliance und Revision Bestand haben.
Kein Lock-in
OpenAI, Anthropic, Google oder Open Source: wir wählen, was zu eurem Fall passt, statt euch an einen Anbieter zu binden. Die Definitionen und die Lösung gehören euch.
Täglich automatisiert getestet
Jeder Agent läuft auf unserer eigenen Betriebsplattform Feyn1: laufende Überwachung, tägliche automatisierte Tests, Betrieb komplett auf EU-Infrastruktur.
Belege
Drei Agenten, die heute schon Arbeit übernehmen.
Stellvertretend für viele mögliche Rollen. Gebaut, integriert und betrieben von uns, jeder e2e, ihr ownt das Ergebnis.
Recruiting-Agent
Vorscreening komplett übernommen.
0
Profile vorgescreent, über 25 Rollen hinweg
- Vorher
- 20 h Recherche für 20 Profile
- Nachher
- Geprüfte Shortlist im Postfach
Rechnungsprüfungs-Agent
Wurde alles sauber abgerechnet?
Entgangene Umsätze
die sonst unbemerkt durchrutschen
- Vorher
- Stichproben, vieles bleibt unentdeckt
- Nachher
- Jede Rechnung geprüft, jeden Tag
M&A-Target-Agent
Die passenden Ziele, mit Kontakt.
Passende Targets
samt den richtigen Ansprechpartner:innen
- Vorher
- Wochen blinder, manueller Suche
- Nachher
- Laufend vorqualifiziert, mit Kontaktweg
Drei von vielen möglichen Rollen. Welcher Vorgang bei euch? Erstgespräch anfragen
Kostenloser Guide
Wofür lohnt sich ein KI-Agent? Agentic Use Cases für die Wissensarbeit
Eine praxisnahe Übersicht konkreter Einsatzfelder, von Recherche und Triage bis Dokumentenprüfung. Mit der Leitfrage, woran ihr einen tragfähigen Use-Case erkennt.
Guide kostenlos herunterladenE-Mail genügt. Kein Spam.
Perspektiven
Die Entscheidungen vor dem ersten Agenten.
Vergleiche und Einordnungen zu den Fragen, die am Anfang jedes Projekts stehen — nüchtern, mit Zahlen, ohne Hype.
- Juni 2026 · 7 Min.
Managed Agents vs. selbst bauen: die Make-or-Buy-Entscheidung bei KI-Agenten
Einen Agenten prototypisiert man schnell. Die eigentliche Frage ist, wer ihn in zwei Jahren verlässlich betreibt. Eine nüchterne Entscheidungshilfe zwischen Eigenbau und gemanagtem Betrieb.
Lesen → - Juni 2026 · 7 Min.
KI-Agenten vs. RPA: wann regelbasierte Automatisierung reicht — und wann nicht
Nicht jeder Vorgang braucht einen Agenten. Wann klassische RPA die robustere, günstigere Wahl ist und wo erst ein KI-Agent wirklich trägt.
Lesen → - Juni 2026 · 6 Min.
KI-Beratung vs. Umsetzung: warum die Roadmap allein keinen Agenten baut
Eine Strategie, die niemand baut, ist ein teures PDF. Der Unterschied zwischen Beratung, Tool-Verkauf und echter Umsetzung, und was ihr wirklich braucht.
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Für wen ist das?
Wann ein Erstgespräch sich lohnt.
Eine Zusammenarbeit passt besonders, wenn mindestens eines davon auf euch zutrifft.
- Wiederkehrende Wissensarbeit bindet bei euch viel Zeit
- Prozesse laufen manuell, aber nach festen Regeln
- Ergebnisse müssen an definierten Punkten geprüft oder freigegeben werden
- Mehrere Tools oder Datenquellen müssen verbunden werden
- Intern fehlt Zeit oder Know-how für stabile Agentenprozesse
Klingt nach euch? Erstgespräch anfragen
Zusammenarbeit
Wir teilen euer Ziel.
Ihr bringt das Problem, wir übernehmen Umsetzung und Betrieb end to end. Bevor wir bauen, legen wir gemeinsam klare Erfolgskriterien pro Anwendungsfall fest, so bleibt nachprüfbar, ob ein Use Case Zeit, Kosten oder Durchlaufzeit reduziert. Und wenn er sich nicht lohnt, sagen wir das, bevor Aufwand entsteht.
- 01
Erfolgskriterien zuerst
Pro Anwendungsfall definieren wir messbare Ziele, bevor gebaut wird.
- 02
Ihr bringt den Kontext
Wir bauen, integrieren und betreiben den Workflow auf eurer Realität.
- 03
Ehrlich, wenn es sich nicht lohnt
Trägt ein Use Case nicht, sagen wir das, bevor Aufwand entsteht.
Über uns
Die Menschen hinter ai-train.
Gründergeführt aus Hamburg, mit eigener Umsetzung und wissenschaftlicher Fundierung. Ihr sprecht mit den Menschen, die eure Workflows wirklich bauen, nicht mit einer anonymen Plattform.
- Gründergeführt aus Hamburg, mit Namen und Verantwortung
- Technik, Strategie und Umsetzung aus einer Hand
- Persönlich erreichbar, kein anonymes Agentur-Netz
Häufige Fragen
Was ihr wissen wollt.
Nächster Schritt
Der beste KI-Schritt beginnt mit einem ehrlichen Blick auf euren Status quo.
- Wir prüfen gemeinsam, wo KI in eurer Organisation echten Wert schafft
- Konkret und unverbindlich, kein Pitch, kein Verkaufsdruck
- 30–45 Minuten, danach wisst ihr, ob ein Managed Agent passt
In 30 Sekunden gebucht
Wählt einen Termin, der euch passt. Wir besprechen unverbindlich, wo KI bei euch den größten Hebel hat.
Oder: kostenlose Probe-Analyse — nennt uns einen Prozess, wir bauen euch ein echtes Arbeitsbeispiel.
max@ai-train.de