Agenten veranschaulicht.
Integration
Integration: Eure Systeme, live abgefragt: CRM, Kalender, Datenbank. Euer aktueller Stand, keine Kopien.
Beliebige Methoden: Der Werkzeugkasten fürs Urteil: ML-Modell, Scoring, Anomalie-Erkennung. Die Antwort kommt samt Konfidenz.
Euer Format: Das Ergebnis bekommt die Form, die ihr braucht: Plots, Bilder und Ton entstehen, das fertige PDF wird gesetzt und gerendert.
Übergabe: Das fertige Ergebnis landet direkt in eurem Kanal: CRM, Sheet, Slack oder Mail.
Lernen: Am Ende seiner Ausführung hält der Agent schriftlich fest, was er gelernt hat. Der nächste Lauf startet klüger.
So funktioniert ein agentischer Ablauf
Vom Auslöser über die Zwischenschritte bis zum Ergebnis, jeder Schritt protokolliert.
Eure Kanäle & Tools
ai-train
AgentGerade in Arbeit
- nimmt den Beleg an per E-Mail
- prüft gegen die Bestellung
- schreibt den Vermerk zurück in Slack
Logos als Beispiel · angebunden wird, was ihr nutzt · jedes Format, auch unstrukturiert
So integriert sich ein Agent in bestehende Kanäle
Mail, Slack, Tabelle, CRM: der Agent arbeitet dort, wo der Vorgang ohnehin stattfindet.
- Liste
- Freigabe
- Kennzahlen
- Verlauf
- Formular
- Tabelle
- Chat
5 von 7 Bausteinen im Einsatz
Rechnungsfreigabe
Oktober · 12 Belege
AgentKennzahlen
Offen
1211
Freigegeben
01
Rückfragen
1
Offene Belege
- 4711Bürobedarf Nord1.240,00 €
- 4712Druckerei Wessel3.480,50 €
- 4713Telefonie Hansa89,90 €
- 4714Kaffee & Co.212,40 €
Freigabe
Beleg 4711 · Bürobedarf Nord
Vom Agenten geprüft, Lieferschein liegt vor
- Bestellung 2291
- 1.240,00 €
- Rechnung 4711
- 1.240,00 €
- Abweichung
- 0,00 €
Verlauf
- Agent hat 12 Belege gegen die Bestellungen geprüft
- Lena hat Beleg 4711 freigegeben
- Agent hat beim Lieferanten zu 4712 nachgefragt
Rechnungsfreigabe
Rechnungsfreigabe: Fünf Bausteine. Der Agent prüft die Belege vor, Lena gibt frei, Timo fragt nach, alle sehen denselben Stand.
Terminbestätigung: Kein Baustein. Das Ergebnis ist eine Nachricht in Slack, mehr braucht dieser Vorgang nicht.
Bewerbungen sichten: Vier Bausteine. Der Agent bewertet die Profile vor, Timo lädt ein, Lena merkt vor.
So arbeitet ein Agent in einem eigenen Interface
Wenn ein Vorgang mehr braucht als eine Nachricht: mehrere Menschen und der Agent an derselben Sache.
Welcher Vorgang, und was kostet er heute?
Wir sehen uns mit euch die Vorgänge an, die viel Zeit binden, und suchen den mit dem größten Hebel. Dabei klären wir, was er euch heute kostet und woran ihr ein gutes Ergebnis erkennt. Habt ihr schon erste Ansätze, bauen wir darauf auf.
Der Vorgang mit dem größten Hebel
Ihr wisst, welcher Vorgang sich lohnt und woran wir ihn messen.
Selbst prüfen im Self-Assessment →
kostenlos
Ein Agent als Proof of Concept für euren Case
Wir bauen eine Arbeitsprobe an eurem echten Vorgang und zeigen sie im Termin. Kein Konzeptpapier und keine Quote gegen alte Entscheidungen, sondern ein Agent, als Proof of Concept für euren Case. Ihr seht am eigenen Fall, was er bringt.
Ein funktionierender Agent für euren Fall
Ihr seht ihn an eurem Vorgang arbeiten und erkennt den Mehrwert.
kostenlos
Angebunden an eure Systeme und Kanäle
Aus der Probe wird der produktive Agent: verzahnt mit euren Systemen und Daten, erreichbar in den Kanälen, in denen ihr ohnehin arbeitet. Freigaben sitzen dort, wo ihr sie braucht, die wiederholbare Strecke dazwischen läuft durch.
Agent im Echtbetrieb
Voll in eure Systeme integriert, übernimmt er eine Aufgabe Ende zu Ende.
niedriger bis mittlerer vierstelliger Betrag
Verlässlich, und mit jedem Lauf besser
Jetzt wird geerntet: Der Agent läuft im Betrieb und schafft die Arbeit, für die wir ihn gebaut haben. Wir entwickeln ihn dabei laufend weiter, messen nach und schärfen, bis er das Potenzial eures Prozesses voll ausschöpft.
Managed Agent
Systematischer Betrieb, der den maximalen Mehrwert ausschöpft.
ab 350 € / Monat
So wird ein agentischer Use Case gefunden
Erkennen, Validieren, Bauen, Begleiten: vier Schritte von der Vermutung zum laufenden Agenten.
KI in der Wissensarbeit, nüchtern eingeordnet.
Vertiefende Analysen statt Hype: was sich heute wirklich automatisieren lässt, woran Projekte scheitern und was das für eure Organisation bedeutet.
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Was sich in der Wissensarbeit 2026 wirklich automatisieren lässt
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