Macht KI eure Mitarbeitenden dumm?
Sechzig Prozent der Beschäftigten fürchten, dass KI ihre Fähigkeiten aushöhlt. Ein Versuch zeigt, wann das stimmt: wenn sie das Prüfen abgeben statt der Fleißarbeit. Und die Grenze zwischen beidem wandert mit jeder Modellgeneration nach oben.
Sechzig Prozent der Beschäftigten fürchten, dass KI ihre Fähigkeiten aushöhlt. Das ergab eine Befragung des IT-Konzerns IBM unter 8.800 Angestellten in 28 Ländern, veröffentlicht am 21. September. Am häufigsten nennen sie kritisches Denken. Ausgerechnet darauf baut die Fähigkeit, die 71 Prozent der ebenfalls befragten 1.500 Personalverantwortlichen für die wichtigste halten: KI-Ergebnisse zu überwachen, zu prüfen und zu übersteuern.
KI macht niemanden dumm. Wer aber das Prüfen abgibt, verlernt es. Wer die Fleißarbeit abgibt und das Urteil behält, nicht. Nur ist die Grenze zwischen beidem keine feste Linie: Sie wandert mit jeder Modellgeneration nach oben.
Schnell fertig, wenig gelernt
Das KI-Unternehmen Anthropic ließ 52 Softwareentwickler eine Aufgabe mit einem ihnen unbekannten Werkzeug lösen. Wer dabei eine KI fragen durfte, erreichte im Test danach 50 Prozent, die anderen 67. Am größten war der Abstand beim Fehlerfinden.
- Wer die Arbeit der KI überließ, lag im Schnitt unter 40 Prozent, war aber am schnellsten fertig.
- Wer sich den Lösungsweg erklären ließ, kam auf 65 Prozent oder mehr.
In der Belegprüfung heißt das: Gefährdet ist nicht das Abtippen, sondern der Blick für die eine Rechnung, die nicht passt.
Die Linie wandert nach oben
Je besser die Modelle werden, desto mehr kleine Entscheidungen trifft der Agent selbst: solche, die sich aus Fakten und klaren Daten begründen lassen und keine weitreichenden Folgen haben. Am Beispiel Belegprüfung:
- Der Agent entscheidet: Passt die Rechnung zur Bestellung, stimmt der Betrag?
- Die Teamleitung entscheidet: Zahlen wir die Abweichung, oder rufen wir den Lieferanten an?
- Die Bereichsleitung entscheidet: Welche Freigabegrenzen gelten, welchen Lieferanten trauen wir?
Mit jedem Modell steigt diese Grenze weiter. Das gleicht einer Karriere von der Sachbearbeitung über die Teamleitung zur Bereichsleitung: Unter jedem Menschen geschieht immer mehr Arbeit selbstständig, und so baut sich Produktivität Ebene für Ebene auf. Gemessen ist ein Ausschnitt: Die Länge der Aufgaben, die KI-Agenten selbstständig lösen, hat sich laut der Forschungsgruppe METR sechs Jahre lang etwa alle sieben Monate verdoppelt, getestet an Softwareaufgaben (Stand März 2025).
Wer das Urteil abgibt, verlernt es. Wer aufsteigt, behält es, nur auf der höheren Ebene.
Ein ehrlicher Vorbehalt
Der Versuch von Anthropic war klein und prüfte das Wissen direkt danach, nicht Monate später. IBM misst Sorgen, keinen Verlust. Und Anthropic erwartet bei Werkzeugen, die selbstständig arbeiten, eher stärkere Effekte. Ein Agent, dessen Ergebnisse niemand mehr ansieht, wäre genau der Fall, vor dem die Studie warnt. Aufsteigen heißt nicht wegsehen, sondern von weiter oben hinsehen.
Und jetzt?
Wo die Linie verläuft, ändert sich mit jedem Modell. Das ist unsere Arbeit: Wir bauen den Agenten für euren Vorgang, betreiben ihn dauerhaft weiter und stellen um, sobald ein neues Modell mehr davon trägt. Das Urteil bleibt bei euren Leuten, nur eine Ebene höher.
Wie sich Arbeit dabei Richtung Anleiten, Prüfen und Verantworten verschiebt, steht in KI und Arbeit. Wo die Linie bei einem Vorgang heute liegt, zeigt sich am schnellsten an einem echten Fall.